Kosuke Inoue 研究室

主宰者：Kosuke Inoue
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、疾病や健康状態に影響を与える個人・社会的要因の解明に取り組んでいます。主な研究対象は、抑うつ症状、社会的孤立、心血管疾患、糖尿病などの慢性疾患です。これらの健康現象について、大規模な集団追跡調査や医療保険データベース、ゲノム解析といった多様な観察データを用いて、危険因子や予防可能な要因を特定しています。 研究手法の特徴は、統計解析を通じた因果推論にあります。従来の平均的な効果推定だけでなく、機械学習による「異質性解析」を活用し、同じ介入や治療がどの個人グループに最も効果的であるかを明らかにしています。例えば、社会参加が抑うつ予防に及ぼす効果が、年齢や経済状況によってどう異なるのか、あるいは心血管疾患を持つ配偶者の発症が本人の抑うつリスクをどの程度高めるのかといった個人差を定量的に評価しています。 さらに、医療格差の問題にも関心を向けており、人種・民族や社会経済的地位による疾病リスクや治療格差の実態を検証しています。こうした実証的な知見は、より包括的で公平な健康政策や臨床実践の立案に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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