Kazuyuki Minowa 研究室

主宰者：Kazuyuki Minowa
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Minowa研究室は、医学画像解析と放射線医学を中心とした研究を展開しています。主要な研究テーマは、磁気共鳴画像法（MRI）や計算機断層撮影（CT）などの医学画像から疾患の診断や治療計画に有用な情報を抽出することです。特に頭頸部がんや脳脊髄液の流動など、複雑な解剖学的領域を対象としています。 研究の手法としては、大きく二つのアプローチを採用しています。一つは物理的な測定実験で、放射線治療の精度向上や造影剤の効果検証を行うものです。もう一つは、深層学習（人工知能）を用いた画像解析で、医学画像から腫瘍の骨への浸潤や頭蓋骨への侵襲といった重要な臨床情報を自動的に診断するシステムを開発しています。動物モデルを使用した脳脊髄液の排出機構に関する研究も展開されています。 これらの研究を通じて、Minowa研究室は医学画像技術と人工知能を融合させることで、より正確で効率的な疾患診断と治療支援に貢献する知見を生み出しています。治療計画の最適化から疾患メカニズムの解明まで、基礎から臨床への幅広い課題に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（21 件）

続きを表示（残り 11 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。