Sho Takahashi 研究室

主宰者:Sho Takahashi
北海道大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、安全で快適な交通環境の実現を目指し、映像解析と機械学習の手法を組み合わせて、道路と交通参加者の状態を定量的に把握する研究を行っています。特に冬季道路環境を対象として、視程や路面状態の推定、危険な運転行動の検出、交通参加者の動きの定量化など、多様な交通現象の自動認識・監視技術を開発しています。深層学習による物体検出や姿勢推定、時系列データ分析といった技術を活用し、固定カメラやドライブレコーダー映像からの遠隔モニタリングから、走行車両に搭載したエッジコンピューティングシステムまで、実装レベルでの実用性を重視しています。 同時に、運転者の生理的反応や心理的状態の計測にも取り組んでいます。接触を伴わないビデオベースの心拍測定法や仮想現実運転シミュレータを活用し、運転者が感じる安全性や認識のメカニズムを定量評価しています。こうした計測データは、将来の運転支援システムやドライバー適応型自動運転システムの開発に向けた基礎的な知見を提供します。 さらに、建設安全設計や拡張現実による情報提示など、交通以外の社会インフラ分野への応用も検討しており、映像解析を通じた人間中心の安全・快適性向上というテーマで、多角的なアプローチを展開しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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