Tomomi Abiko 研究室
主宰者:Tomomi Abiko
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、穀物作物の生理機能と育種改良に関する研究に取り組んでいます。主に大麦とイネを対象に、環境ストレス条件下での生育メカニズムの解明と、形質評価手法の開発を行っています。
具体的には、大麦について、次世代シーケンシング技術を用いた高精度なゲノム配列の構築と、異なる品種間の遺伝的特性の比較解析を実施しています。また、水が満たされた土壌など酸素が不足する環境での根の成長特性を調べ、ストレス耐性品種の識別に関する知見を得ています。イネについては、寒冷期の直播き栽培における発芽率の改善を目指し、種子コーティング処理の有効性を全国の異なる気候地域で検証しています。さらに、食用油の生産に向けて、胚乳層の厚さを効率的に観察・測定する新しい画像解析手法を開発し、育種選抜の迅速化に貢献しています。これらの研究を通じて、気候変動への適応や食糧増産に対応できる作物の開発に寄与することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 生化学・分子生物学・遺伝学Hideki Takanashi 研究室東京大学論文 27 件·共通: 生物学, 解析, 数学, 純粋数学 +11
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研究成果(6 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00122-026-05170-4
- DOI: https://doi.org/10.1093/dnares/dsaf016
- DOI: https://doi.org/10.1080/1343943x.2023.2246215
- DOI: https://doi.org/10.1626/jcs.91.291
- [2022] Development and Application of a Plate Method for Visualizing Aleurone Layers in Mature Rice GrainsDOI: https://doi.org/10.1080/1343943x.2022.2030239
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10681-020-02736-1
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