Koji Noshita 研究室
主宰者:Koji Noshita
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、三次元計測データと数学的解析を用いて、生物の形態と進化を定量的に理解することを目指しています。主な対象は、古代の人骨から現代の植物まで多岐にわたりますが、共通して高精度な三次元画像取得、幾何学的形態解析、機械学習といった先端技術を駆使して、肉眼では捉えられない形態的パターンを抽出しています。
歴史的スケールでは、日本列島の先史時代における人口移動や文化伝播を、人骨の形態差や土器の器形から復原しています。分子的スケールでは、貝類のシェル成長を制御するシグナル伝達経路の役割を実験で明らかにし、また植物の葉脈網や根の構造が機能的制約の下でいかに多様化するかを調査しています。さらに近年は、医学応用として喫煙とウイルス感染効率の関連性や、臨床試験の最適設計といった実践的課題にも取り組んでいます。
これらの研究は、形態データの取得・処理・解釈という一連のパイプラインを確立し、生物学、考古学、農学、医学など異なる分野の問題に共通の手法を適用する点が特徴です。三次元情報を活用した定量的アプローチにより、進化や適応、文化変化の基盤にある生物学的・物理的原理を解明しようとしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(20 件)
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- DOI: https://doi.org/10.2196/72432
- DOI: https://doi.org/10.2196/85565
- DOI: https://doi.org/10.1093/mollus/eyaf001
- DOI: https://doi.org/10.1098/rsif.2024.0889
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-74794-7
- DOI: https://doi.org/10.3390/humans4020008
- DOI: https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0181
- DOI: https://doi.org/10.5178/lebs.2023.111
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010581
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- DOI: https://doi.org/10.1093/evolut/qpad110
- DOI: https://doi.org/10.1111/1348-0421.13034
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0270660
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08030-5
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.21078
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003660
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.637694
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41438-021-00485-3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12526-021-01166-z
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.20119
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