Takeshi Tohyama 研究室

主宰者：Takeshi Tohyama
九州大学・Kyushu University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室では、心不全をはじめとする心血管疾患の診断と予後予測に関する研究を展開しています。入院患者の栄養状態や体重変化、血液マーカーなど、日常的に測定される臨床情報を分析して、長期予後を予測するモデルを開発しています。また、心不全を患者の特性に応じて分類し直し、従来の指標では捉えきれない多様な病態を明らかにすることで、より個別化された治療戦略の構築を目指しています。 これらの研究では、機械学習や深層学習といった統計的手法を活用することが大きな特徴です。心臓カテーテル検査中に得られる3次元電位図をAIで解析して、不整脈の治療成績を向上させる研究、X線画像から心筋アミロイドーシスを自動判定するモデル開発、運動負荷試験中の酸素摂取量をリアルタイム予測するシステムなど、様々な臨床場面でのAI活用を進めています。 さらに、異なる施設や国のデータベース間でモデルの性能がどう変わるか、患者群による予測精度の偏りがないかといった、実地臨床での課題にも取り組んでいます。日本の大規模心不全レジストリや国際的なICUデータベースを用いた検証を通じて、より汎用性の高い予測ツール開発と医療倫理的な課題解決を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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