Keiji Iramina 研究室
主宰者：Keiji Iramina
九州大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、脳の電気活動を測定する脳波（EEG）や脳の酸素消費量を測定する近赤外線分光法（fNIRS）といった非侵襲的な計測技術を用いて、脳とその機能の関係を明らかにする研究を行っています。睡眠段階の自動判別、認知課題中の脳活動パターンの解析、記憶検索時のネットワーク活動など、様々な心理・認知現象における脳の動態を定量的に評価することが主な研究対象です。また筋肉の電気活動（EMG）と脳波を同時測定し、両者の相互作用を分析することで、運動制御メカニズムの解明にも取り組んでいます。
さらに本研究室は、これらの計測技術と機械学習やネットワーク解析などの高度な信号処理手法を組み合わせ、実用的なアプリケーション開発を推進しています。特に脳コンピュータインターフェース（BCI）に関しては、限られた周波数資源で多くの指令を符号化する方法の開発や、脳波信号からユーザーの認知状態や意図を迅速に識別する技術の改善に注力しています。これらの成果は、脳卒中後のリハビリテーション支援、睡眠障害診断、神経発達障害のある個人への介入評価など、医療・福祉分野での実装を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（24 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3599828
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110260
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.13.123
- DOI: https://doi.org/10.18280/mmep.111204
- DOI: https://doi.org/10.1109/bmeicon64021.2024.10896366
- DOI: https://doi.org/10.3390/s24092857
- DOI: https://doi.org/10.1109/jbhi.2023.3244277
- DOI: https://doi.org/10.1109/bmeicon60347.2023.10321984
- DOI: https://doi.org/10.1109/bmeicon60347.2023.10322082
- DOI: https://doi.org/10.1109/bsn58485.2023.10330913
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- DOI: https://doi.org/10.3390/s22207771
- [2022] Final ProgramDOI: https://doi.org/10.1109/bmeicon56653.2022.10011581
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.11.109
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3072224
- DOI: https://doi.org/10.1109/itnec52019.2021.9586876
- [2021] EEG-EMG Correlation Analysis with Linear and Nonlinear Coupling Methods Across Four Motor TasksDOI: https://doi.org/10.1109/embc46164.2021.9629969
- DOI: https://doi.org/10.1109/itnec52019.2021.9587117
- DOI: https://doi.org/10.1109/itnec52019.2021.9587093
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21134380
- DOI: https://doi.org/10.52162/jie.2021.004.02.1
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnsre.2021.3073134
- DOI: https://doi.org/10.3390/e23050617
- DOI: https://doi.org/10.1109/iaeac50856.2021.9390839
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms52876.2021.9651562
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