Keiji Iramina 研究室

主宰者：Keiji Iramina
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Iramina研究室は、脳波（EEG）や近赤外線分光法（fNIRS）などの脳計測技術を用いて、人間の学習・認知・運動制御に関わる脳の活動メカニズムを解明する研究に取り組んでいます。特に、スキル習得の基礎となる潜在的な学習プロセス、運動イメージング、言語処理、視覚認知といった多様な認知活動中の脳内信号を記録・分析することで、神経活動のパターンを明らかにしています。 手法としては、脳計測データから脳領域間の情報流や同期パターンを検出する接続性解析、周波数帯域ごとの活動変化を調べるスペクトラル解析などの信号処理技術を適用しています。また、眼球運動追跡やPupil径の測定といった生理指標も組み合わせ、複数の脳活動指標から包括的に認知プロセスを把握しようとしています。さらに機械学習を用いたデータ分類手法の開発も行っており、脳信号からの自動判定精度向上にも貢献しています。 これらの研究は、脳コンピュータインターフェース（BCI）の性能向上、デジタル学習評価ツールの開発、注意欠陥多動性障害などの神経発達障害の理解といった、実際の応用につながる基礎知見の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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