Yasuki Kobayashi 研究室

主宰者:Yasuki Kobayashi
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

小林康樹研究室では、日本の公式統計データベースを活用して、健康格差の実態を明らかにする研究に取り組んでいます。具体的には、国勢調査と人口動態統計を連結させた独自の方法論を開発し、教育水準や職業、居住地といった社会的属性と死亡率の関連性を分析しています。このデータベース構築により、従来は把握困難だった日本における死亡率の社会人口学的パターンや、がん、糖尿病合併症、新型コロナウイルス感染症など疾患別の不平等を広範に調査することが可能になりました。 一方、医療保険請求データを用いた研究では、初期診断の過程や医療アクセスが治療の選択肢や健康状態に与える影響を検討しています。例えば、生活習慣病の早期発見の有無と合併症発症との関連、医療施設までの距離と予防可能な入院の関係、不妊治療における経済的負担と治療選択の関係などを明らかにしています。また、社会的地位に関連した疾患の重症度や治療成績の差、不適切な医療の実施実態なども調査しています。 さらに、労働環境と健康の関連性についても、職業分類や産業別に分析を進めており、一部の研究ではワクチン接種アクセスの地域差、介護保険認定の予測モデル構築など、超高齢社会における健康課題にも対応しています。これらの研究を通じて、社会的属性に基づく健康不平等の構造を理解し、政策への根拠情報を提供することを目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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