Nanaka Ichihara 研究室

主宰者：Nanaka Ichihara
九州大学・Kyushu University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医薬品の使用に伴う有害事象（副作用）の実態把握と予測を主な研究テーマとしています。特に、がん治療薬や免疫調節薬など複雑な作用機序を持つ医薬品について、市民から報告されたデータベース（日本医薬品有害事象報告データベースやアメリカのデータベース）を活用して、有害事象の発生パターンや特徴を詳細に分析しています。複数の医薬品間で有害事象のプロファイルを比較したり、患者の年齢や性別といった背景因子との関連性を調べたりすることで、臨床現場での安全性管理に貢献する知見を抽出しています。 分析手法としては、自己組織化マップなどの統計解析手法、時系列分析、関連ルール採掘、報告オッズ比を用いた信号検出など、多様なデータ科学的アプローチを導入しています。また、医薬品同士の相互作用ネットワークや遺伝子との関連性を可視化することで、有害事象の多面的な理解を目指しています。これらの研究を通じて、既存の医療データから潜在的な安全性リスクを早期に発見し、患者の治療継続や生活の質を向上させるための基盤情報を提供することが研究室の目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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