Kyohei Kawashima 研究室
主宰者:Kyohei Kawashima
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
川島京平研究室は、化学反応の機構解明と新しい分子合成法の開発に取り組んでいます。研究の中心となるのは、複雑な化学反応がどのような経路で進行するのかを理解することです。機械学習やニューラルネットワーク、密度汎関数理論などの計算化学手法を駆使して、反応中間体の構造や電子状態を詳細に調べています。同時に、実験によって計算結果を検証し、反応機構の理解を深めています。
合成化学の領域では、遷移金属触媒を用いた革新的な有機合成反応の開発に力を入れています。ロジウム、金、イリジウムなどの触媒を活用して、環状化合物や不斉合成など、従来困難だった変換反応を実現しています。光触媒や有機触媒を利用した温和な反応条件での官能基変換も展開しており、医薬品やビジネス分子の後期段階での修飾に適用しています。また、環状オリゴ糖などの添加物が反応選択性に与える影響についても計算化学を通じて探索しています。
さらに、材料化学の観点からも研究を進めており、シランを含む複素環化合物の合成、グラフェン酸化物を用いた環境汚染物質の除去、近赤外発光を示す新規色素の開発など、多岐にわたるテーマに取り組んでいます。計算と実験を融合させた戦略により、基礎科学と応用科学の両面で価値のある知見を生み出しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(17 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.4c06036
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.orglett.4c04694
- DOI: https://doi.org/10.1002/anie.202502299
- [2025] Investigating the hyperparameter space of deep neural network models for reaction coordinatesDOI: https://doi.org/10.1063/5.0252631
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202502299
- DOI: https://doi.org/10.1021/acscatal.4c00523
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcc.27430
- DOI: https://doi.org/10.1002/chem.202403163
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.orglett.3c01061
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.joc.2c00470
- [2022] Near‐Infrared and Dual Emissions of Diphenylamino Group‐Substituted Malachite Green DerivativesDOI: https://doi.org/10.1002/ejoc.202200873
- [2022] Photoinduced Divergent Deaminative Borylation and Hydrodeamination of Primary Aromatic AminesDOI: https://doi.org/10.1021/acs.orglett.2c01663
- DOI: https://doi.org/10.1002/ejic.202100776
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.orglett.1c01831
- DOI: https://doi.org/10.1021/acscatal.1c01813
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