Naoki Nakashima 研究室

主宰者：Naoki Nakashima
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、医療情報システムと臨床データを活用して、母子保健や疾患予防に関わる多様な課題に取り組んでいます。妊娠中の歯周病管理が早産や低出生体重児の予防につながるかを検証する臨床試験や、国内の出生統計データを用いて妊娠・出産の危険因子を分析する研究を進めています。また、感染症や腎臓病、脳卒中などの疾患について、電子カルテに蓄積されたデータから患者転帰を予測するモデルを開発しています。 医療データの活用における実践的な課題にも注力しており、大規模な臨床データベースから正確に病名や疾患情報を抽出するアルゴリズムの構築・検証を行っています。プライバシー保護を重視し、複数の医療機関が保有するデータを共有せずに予測モデルを構築する連合学習の手法も導入しています。 さらに、低所得国における医療情報化の課題にも取り組んでおり、テレメディシンや電子健康記録、AI活用を通じた予防医療の向上を検討しています。医療従事者の情報リテラシー教育の実態把握や、小規模診療所向けの低コスト医療管理システムの設計など、実装可能で持続可能な情報化のあり方を探索しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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