Muneshi Mitsuoka 研究室
主宰者:Muneshi Mitsuoka
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、農業生産における各種の計測・評価技術を開発し、栽培管理や収穫効率の向上に貢献する研究を展開しています。主な研究対象は、野菜や穀類などの作物です。時間的に細かい単位での植物の成長測定から、スペクトル解析による農産物の品質評価まで、多角的なアプローチで作物の生育状態や特性を定量的に把握する手法を構築しており、育種や栽培管理技術の高度化を目指しています。
計測技術の開発においては、低価格なセンサやコンピュータを活用したシステム構築に特徴があります。従来は高額な専門機器に限定されていた光合成速度測定や3次元形状の自動撮影・解析といった機能を、廉価な部品を組み合わせた独自システムで実現できることを示しています。また、近赤外分光など光学的な分析手法を応用し、作物の糖度や窒素含有量といった品質指標を迅速かつ正確に測定することに取り組んでいます。
さらに本研究室は、収穫機械の動作特性や農業用機械部品の状態監視に関する研究も行っており、エネルギー効率の改善や作業精度の向上を通じて、持続可能な農業システムの実現に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(13 件)
- DOI: https://doi.org/10.21273/hortsci19373-26
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11120-025-01170-5
- [2025] High-throughput 3D reconstruction of plants and its application to plant feature segmentationDOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.101063
- DOI: https://doi.org/10.37221/eaef.18.3_151
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2024.107009
- [2024] Measurement And Visualization Of Soil Cutting And Throwing Behavior By A Rotary Tillage BladeDOI: https://doi.org/10.56884/tnve38t5
- DOI: https://doi.org/10.1177/09670335221136545
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12355-021-01087-y
- DOI: https://doi.org/10.6090/jarq.55.233
- [2021] Development and Performance Evaluation of a Plant Phenotyping Platform Using Low-cost IoT DevicesDOI: https://doi.org/10.3173/air.30.13
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- DOI: https://doi.org/10.5109/4363556
- DOI: https://doi.org/10.5109/4363552
- DOI: https://doi.org/10.37221/eaef.14.3_80
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