Yuki Kataoka 研究室

主宰者：Yuki Kataoka
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yuki Kataoka研究室は、実臨床データを用いた医療課題の解明と改善を主な研究対象としています。ICUの警報疲労や高齢者の肺炎治療、乳がん治療の効果比較、血液透析患者のがん診療など、医療現場で直面する具体的な問題に対して、大規模な患者データベースや医学申告データを活用して取り組んでいます。また、診断精度の検証や医療専門職の人材育成に関する研究も並行して展開しており、臨床現場のエビデンス構築を幅広い視点から推進しています。 研究の手法として、後ろ向きコホート研究や症例対照研究などの観察研究設計が中心であり、全国規模の医療データベースを活用した大規模分析が特徴です。さらに、大言語モデルを用いた論文データの自動抽出や、地域の生物多様性と小児喘息の関連を調べるなど、機械学習や環境データ解析といった新しい解析手法の導入にも取り組んでいます。加えて、医療専門職の研究能力を高めるためのオンライン研修プログラムの開発・評価も行っており、臨床研究の質的向上を人的側面からも支援しています。 これらの研究を通じて、研究室は患者の予後改善に直結する治療法の選択や、医療職の実践的な知識向上に貢献することを目指しており、実証的なアプローチによって臨床医療の最適化を追求する姿勢が顕著です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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