F. Irie 研究室

主宰者：F. Irie
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

脳卒中患者の予後を予測し、患者の長期的な回復を支援することを目的とした研究を行っています。特に脳梗塞の患者を対象に、発症から3ヶ月後および5年後までの機能的回復の度合いを調査しています。福岡地域の複数の医療機関から患者データを前向きに収集し、数千～数万人規模の大規模コホート研究を実施することで、患者の予後に影響を与える因子を統計的に分析しています。 患者の体格（体重、筋肉量、腹部脂肪量）、発症時の体温、喫煙状態、腎機能などの身体的・生化学的特性が、脳卒中後の機能的転帰にどのような影響を与えるかを調べています。また気温などの環境要因や、脳出血患者の手術の有無といった治療に関連する因子も検討対象としており、多角的な視点から患者の予後に関連する要素を明らかにしています。さらに機械学習を用いた予測モデルの開発も進めており、従来の統計手法よりも正確な予後予測が可能かどうかを検証しています。女性と男性の間での転帰の違いや、若年患者と高齢患者における脳卒中の原因の違いなど、患者の属性による差異の解明にも力を入れており、より個別化された治療・ケアの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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