Hidetaka Arimura 研究室

主宰者：Hidetaka Arimura
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

有村英孝研究室は、医療画像から疾患の診断や予後予測を行うための計算手法の開発に取り組んでいます。研究の中心は、CT・MRI・PETなどの医療画像に含まれる視覚的特徴を数値化し、患者の予後予測や遺伝子変異の推定に活用することです。具体的には、肺がん・頭頸部がん・前立腺がんなどの悪性腫瘍や、新型コロナウイルス肺炎などの感染症における重症度判定を対象としており、これらの疾患の治療成績向上を目指しています。 研究では、従来のテクスチャ解析などの統計的手法に加えて、位相幾何学の概念を応用した新しい解析手法を採用しています。特に「ベッチ数」や「パーシステント・ホモロジー」といった位相的特性を医療画像から抽出し、腫瘍の構造的複雑さや不均一性をより詳細に定量化することで、従来手法では見落とされていた臨床情報を捉える試みが特徴です。また深層学習を組み合わせることで、自動的な腫瘍領域認識や多くの画像特徴から予測に重要な因子を選別する研究も行っており、臨床実践に向けた実装の工夫が進められています。 これらの研究成果は、患者の治療方針決定やリスク層別化に直結する応用を想定しており、医療画像情報学と数学的手法の融合による医療の質向上を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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