Takumi Kodama 研究室

主宰者：Takumi Kodama
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、医療画像解析を通じて放射線治療の効果予測および安全性向上に関する研究を行っています。具体的には、コンピュータトモグラフィ（CT）やポジトロン放射断層撮影（PET）などの医療画像から、腫瘍の特性や患者の予後を予測するモデルの開発に取り組んでいます。肺がん、頭頸部がん、脳動脈瘤など複数の疾患を対象として、画像解析に基づいた治療反応や再発リスクの予測を実現させることで、患者ごとに最適な治療戦略の立案を支援することを目指しています。 研究の手法としては、画像の質感パターンや形態学的特性を数値化する放射線学特性（ラジオミクス）と、トポロジーと呼ばれる数学的手法を組み合わせた画像解析を活用しています。トポロジー解析により、腫瘍内の穴や連結した領域などの本質的な構造を可視化・数値化し、従来の画像解析では捉えられない情報を抽出しています。さらに、遺伝子情報を統合した多段階の予測モデル構築も進めており、画像特性と分子レベルの情報を組み合わせることで、より精度の高い予測を実現しています。 加えて、放射線治療計画に用いるCT撮像時の被ばく線量に関する調査研究も実施し、医療被ばくの最適化に向けた基準値の確立に貢献しています。これらの研究を通じ、個別化医療の実現と患者の安全性向上の両立を図っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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