Donghee Han 研究室

主宰者:Donghee Han
九州大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

この研究室は、心臓病や血管の健康状態を非侵襲的に診断・評価する方法の開発に取り組んでいます。主な対象は、冠動脈の狭窄や硬化、心筋への血流不足などの冠動脈疾患です。これらの疾患は症状が現れる前の早期発見が重要であることから、健康診断を受けた無症状の人々を含む大規模な集団を対象とした研究を展開しています。 研究手法としては、コンピュータ断層撮影やポジトロン放出断層撮影などの医用画像検査を主軸としており、特に人工知能を活用した画像解析に力を入れています。深層学習を用いて血管内のプラークや石灰化の量・性質を自動的に定量化し、さらに血流量や心臓の動きなどの機能指標も測定しています。これらの複合的なデータから、従来では見落とされていた患者の個別的なリスク特性を抽出し、将来の心筋梗塞などの有害事象をより正確に予測することを目指しています。 加えて、医用画像からの放射線散乱の可視化や、拡張現実を用いた医療スタッフの研修システムの開発など、放射線防護と医療教育の向上にも関わる研究を行っています。これらは、医学を支える技術基盤そのものの改善を通じて、患者ケアと医療安全の質を高めることを目指すものです。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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