Yuta Fuyuno 研究室

主宰者：Yuta Fuyuno
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、消化管出血と炎症性腸疾患を中心に、臨床的な課題解決に取り組んでいます。特に急性の下部消化管出血について、全国49施設の大規模データベース（CODE BLUE-J研究）を構築し、出血源の診断、患者背景、治療法の比較、予後予測などを多角的に検討しています。患者の血液型や入院時期といった臨床パラメータと転帰の関連を調べるとともに、内視鏡の装置選択や治療手技（直接クリップ法、間接クリップ法、結紮療法）の有効性を比較し、根拠に基づく治療法の確立を目指しています。 潰瘍性大腸炎とクローン病などの炎症性腸疾患に対しては、生物学的製剤（ウステキヌマブなど）の作用機序を免疫学的な観点から解析しています。末梢血のT細胞分化を測定し、治療が特定の免疫細胞を抑制する仕組みを明らかにしています。また、天然由来物質による寛解維持療法の有効性も検討しており、ワクチン接種時の疾患増悪リスクなど、患者の生活関連事項についても調査しています。 さらに、小腸疾患の診断・治療技術の開発にも力を入れています。小腸カプセル内視鏡の画像読影を支援する人工知能モデルの構築や、バルーン内視鏡による小腸粘膜の微生物叢解析、遺伝性の稀少疾患（SLCO2A1遺伝子異常関連腸疾患）の臨床的特徴把握を行い、これまで診断困難だった小腸病変の解明と新しい治療法の開発に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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