Lichun Wu 研究室
主宰者:Lichun Wu
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Wu研究室では、医学・医療分野における複数の重要課題に取り組んでいます。一つの主要なテーマは、傷や皮膚疾患の治療です。創傷被覆材や皮膚バリア修復に関する研究では、保湿性と機械的強度に優れた新規材料の開発を進めています。例えば、ヒアルロン酸ゲルの構造最適化や、有効成分を皮膚に効率的に到達させる送達技術の開発に取り組んでいます。
別のテーマは、がんと関連疾患の予後予測です。複数の種類のがん患者における生存期間の予測モデルの構築に力を入れており、機械学習手法を活用して臨床検査値や遺伝子発現データから患者の予後をより正確に判定する方法を開発しています。同時に、特定の遺伝子やタンパク質ががんの進行や予後とどのように関連しているかの分子的メカニズムも調査しています。
さらに、がん細胞内での遺伝情報制御や免疫応答に関する基礎研究も実施されています。これらの研究を通じ、個々の患者に適した医療の実現に向けて、臨床データの分析から分子生物学的な解析まで、多層的なアプローチで疾患の理解と治療法の改善を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Yoshitaka Isaka 研究室Osaka University Hospital論文 104 件·共通: 機械, 学習, 認知・行動, 免疫学 +12
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- 医学Shota Tanaka 研究室東京大学論文 110 件·共通: 制御, 機械・ロボティクス, 遺伝子発現, 機械工学 +9
研究成果(19 件)
- [2025] Machine Learning for Classification in Lung Cancer Using Routine Clinical and Laboratory DataDOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-18747-y
- DOI: https://doi.org/10.16210/j.cnki.1007-7561.2025.06.004
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- DOI: https://doi.org/10.3390/gels11040266
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cclet.2024.110059
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2024.1367008
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12887-024-04568-7
- DOI: https://doi.org/10.18632/aging.205204
- DOI: https://doi.org/10.1002/cam4.6551
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- [2023] Machine learning‑based prediction of survival prognosis in esophageal squamous cell carcinomaDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-40780-8
- DOI: https://doi.org/10.1002/hed.27329
- DOI: https://doi.org/10.15244/pjoes/160196
- DOI: https://doi.org/10.11569/wcjd.v30.i23.1032
- DOI: https://doi.org/10.1166/sam.2021.4157
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.705488
- [2021] CircSEC24A promotes tumor progression through sequestering miR-455-3p in hepatocellular carcinomaDOI: https://doi.org/10.4149/neo_2021_210305n285
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10854-021-06516-y
- DOI: https://doi.org/10.4149/neo_2021_201110n1203
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