Masahito Ohue 研究室

主宰者：Masahito Ohue
東京工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ohue研究室は、計算機を用いた薬物探索と設計の高度化に取り組んでいます。主な研究対象は、医薬品開発における構造予測、化合物の性質評価、タンパク質の相互作用解析です。これらの課題に対して、機械学習や深層学習の手法を活用し、実験を補助する計算的アプローチを展開しています。 手法の面では、言語モデルと呼ばれるニューラルネットワークを化学・生物情報に応用することが特徴です。タンパク質の配列や化合物の分子構造を数値表現に変換し、複雑な関係性をパターン認識する仕組みを構築しています。また、グラフニューラルネットワークといった構造情報を直接処理できる機械学習手法も採用しており、タンパク質相互作用予測や分子特性予測の精度向上に用いられています。さらに、分子動力学シミュレーションなどの計算科学手法と機械学習を組み合わせる研究も進めています。 主要な研究成果として、タンパク質立体構造予測モデルを活用した薬物候補化合物選別システムの改善、天然物に似た新規化合物の生成、抗体工学における配列最適化、さらには妊娠中の薬物安全性評価など、医薬品開発の多段階に対応した計算予測手法の開発が報告されています。これらの成果により、創薬プロセスの効率化と低コスト化に貢献する実用的なツールやモデルの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（100 件）

続きを表示（残り 90 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。