Hirotaka Uchitomi 研究室
主宰者:Hirotaka Uchitomi
東京工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、人間の身体知覚と運動機能を理解するために、センサー技術と脳画像解析を組み合わせた研究に取り組んでいます。具体的には、仮想身体への没入感や体外離脱の感覚といった身体認識の変化を、複数の感覚刺激の組み合わせ(視覚・聴覚・触覚)や他者との同期的な動きを通じて誘発し、その際の脳活動をEEGなどで測定することで、こうした現象のメカニズムを解明しています。また、頭部装着ディスプレイを用いた拡張現実環境での研究も進めており、仮想アバターとの相互作用が身体への帰属意識にどのように影響するかを調べています。
同時に、実臨床への応用を視野に入れた身体運動の解析研究も展開しています。高感度加速度センサーを開発・改良し、筋肉から生じる微細な振動信号を検出することで、パーキンソン病や股関節変形性関節症などの患者の診断・評価に役立てようとしています。さらに機械学習を用いて、センサーから得られた歩行データを解析し、転倒リスクの高い患者を早期に識別する手法の開発も進めています。これらの研究を通じて、身体感覚の科学的理解と医療応用の両面から、人間の健康と生活の質の向上に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(17 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2023.1173185
- DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci13091326
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39862-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106639
- [2023] Influence of Multimodal Emotional Stimulations on Brain Activity: An Electroencephalographic StudyDOI: https://doi.org/10.3390/s23104801
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-14070-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-09372-w
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ac5b25
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