Feng Xiao 研究室
主宰者：Feng Xiao
東京工業大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Feng Xiao研究室の主な研究領域は、複雑な流体現象の数値計算手法の開発と応用です。特に、気液二相流、磁気流体力学、界面キャプチャリングなど、複数の相や界面を含む流動現象を正確に予測することに取り組んでいます。双曲型保存則を対象とした高精度・低数値拡散の格子自由スキームの構築に力を入れており、非構造格子や立方体球面格子など様々な計算格子に対応した手法を開発しています。これらの手法は、気液界面や衝撃波などの不連続部分を鮮明に捉えながらも、滑らかな領域での精度を保つことを目指しています。
また、開発した数値手法を大気輸送やエネルギー応用分野に展開する研究も進めています。地球規模の大気循環シミュレーションに向けた適応格子法の構築や、風速予測を通じた再生可能エネルギー活用の研究など、広範な応用を想定した実装を行っています。さらに近年は、機械学習を数値計算に組み込み、問題のある計算領域を自動判定したり、物理モデルの不確実性を定量化したりするなど、従来の計算手法と人工知能を融合させた新しいアプローチにも着手しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（56 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0243965
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41605-025-00625-6
- DOI: https://doi.org/10.1002/qj.70013
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2025.08.2022
- DOI: https://doi.org/10.1002/qj.4950
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13351-025-4161-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.net.2025.103805
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.91.484
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.aoa.0001125600.80035.6d
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2024.113164
- [2024] The Hilbert expansion of the Boltzmann equation in the incompressible Euler level in a channelDOI: https://doi.org/10.1007/s11425-023-2208-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2024.113184
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.net.2024.103364
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0237231
- DOI: https://doi.org/10.1161/res.135.suppl_1.we039
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2024.112099
- DOI: https://doi.org/10.1161/circulationaha.122.059102
- DOI: https://doi.org/10.1080/00223131.2023.2284765
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0173004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2023.106070
- [2023] High-Order Low-Dissipation Shock-Resolving TENO-THINC Schemes for Hyperbolic Conservation LawsDOI: https://doi.org/10.4208/cicp.oa-2023-0061
- [2023] An accurate and efficient multiphase solver based on THINC scheme and adaptive mesh refinementDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2023.104409
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2022.03.022
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2022.105436
- DOI: https://doi.org/10.1002/fld.5072
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00376-021-1185-9
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4234252
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110899
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2021.105227
- DOI: https://doi.org/10.21037/atm-21-4608
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.08.104
- DOI: https://doi.org/10.21037/apm-21-1782
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00376-021-0393-7
- DOI: https://doi.org/10.1002/ese3.928
- DOI: https://doi.org/10.2473/journalofmmij.137.56
- DOI: https://doi.org/10.2514/1.j059763
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110323
- [2021] Interpreting dynamics of snap-off in a constricted capillary from the energy dissipation principleDOI: https://doi.org/10.1063/5.0044756
- DOI: https://doi.org/10.14135/j.cnki.1006-3080.20201130005
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2021.39.6_suppl.tps505
- DOI: https://doi.org/10.1002/fld.4962
- [2021] PrefaceDOI: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110137
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