Eiichi Sasaki 研究室
主宰者:Eiichi Sasaki
東京工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
佐々木栄一研究室は、橋梁やインフラ構造物の安全性と長寿命化を実現するための計測・診断・補強技術を開発しています。特に、供用中の構造物から得られる振動や温度、音響などの物理信号を活用して、目視では発見困難な損傷を早期に検出することに注力しています。ケーブル張力橋のケーブル建模法、鋼橋の亀裂検出、コンクリート橋の空洞検査など、材料や構造形式の違いに応じた多様な検査手法を研究しており、有限要素法による数値解析と実橋での計測データを組み合わせて手法を検証しています。
また、機械学習やニューラルネットワークなどの人工知能技術を信号処理に融合させ、計測データから損傷情報を自動抽出する方法論の開発も進めています。高力ボルトの軸力評価、橋梁の重量測定、維持管理体制の分析など、構造物の現在の性能状態を定量的に把握するための技術を多角的に開発しており、これらが検査の効率化と意思決定の精密化につながると考えています。さらに、構造物に蓄積される熱や振動などのエネルギーを電力に変換する発電デバイスの設計も検討し、インフラの自立的なモニタリングシステム実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(64 件)
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-00063
- DOI: https://doi.org/10.11159/ijci.2025.023
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- DOI: https://doi.org/10.11159/ijci.2025.022
- DOI: https://doi.org/10.11159/ijci.2025.026
- DOI: https://doi.org/10.11159/ijci.2025.025
- DOI: https://doi.org/10.1080/15732479.2024.2413637
- [2024] Neural Network Dynamic Metamodels for a Highly Detailed Cable-Stayed Bridge Finite Element ModelDOI: https://doi.org/10.2749/manchester.2024.1149
- DOI: https://doi.org/10.2749/manchester.2024.0822
- [2024] VIBRATION BEHAVIOR ANALYSIS AND PROPOSAL OF DETECTION METHOD FOR BASE DAMAGE IN NOISE BARRIER POSTSDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-00082
- [2024] 舗装部と鋼床版間の温度差を利用した熱電発電の実験検証
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-00293
- DOI: https://doi.org/10.1080/15732479.2023.2218351
- [2022] 渦電流計測に基づく高力ボルト残存軸力評価手法の構築
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.7.l012601
- DOI: https://doi.org/10.2749/prague.2022.0407
- DOI: https://doi.org/10.2749/prague.2022.0458
- DOI: https://doi.org/10.2749/prague.2022.1140
- [2022] ULTRASONIC HIGH-STRENGTH BOLT AXIAL FORCE EVALUATION BY MACHINE LEARNING-BASED TO WAVEFORM ANALYSISDOI: https://doi.org/10.2208/jscejseee.78.1_108
- DOI: https://doi.org/10.2749/prague.2022.1148
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- [2021] Bifurcation structure of unstable periodic orbits in plane Couette flow with the Smagorinsky modelDOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.6.084608
- DOI: https://doi.org/10.2749/christchurch.2021.0045
- DOI: https://doi.org/10.2749/ghent.2021.0955
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