Masaki Kobayashi 研究室
主宰者:Masaki Kobayashi
東京工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、泌尿器科領域における悪性腫瘍および良性疾患の診断と治療に関する臨床研究を幅広く展開しています。主な対象は腎臓がん、膀胱がん、前立腺がん、上部尿路がんなどの泌尿器悪性疾患です。これらの疾患について、患者の予後を予測するための新たな指標の開発や、既存の診断・治療法の有効性と安全性を検証する研究を行っています。
診断・評価の側面では、磁気共鳴画像法(MRI)やコンピュータ断層撮影(CT)といった画像検査データを活用し、機械学習やラジオミクス解析などの解析手法を用いて腫瘍の特性評価や鑑別診断を行っています。また、光線力学診断など新規の内視鏡検査法の有用性を評価し、特に病変部位による診断精度の違いを分析しています。
治療の側面では、免疫チェックポイント阻害薬などの薬物療法における有害事象と治療効果の関係を調査し、より安全で効果的な治療戦略の構築を目指しています。同時に、生物学的マーカーや臨床的特徴に基づいた患者層別化法の開発を進め、個別化医療の実現に貢献する研究を推進しています。さらに、口腔領域の免疫関連疾患や神経障害など、泌尿器科以外の領域における免疫機構や疾患メカニズムの解明にも取り組んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(100 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers18091413
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40780-025-00536-0
- DOI: https://doi.org/10.1589/jpts.38.117
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.12.053
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyaf206
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyaf171
- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.70275
- [2025] Clinical Spectrum, Pathology, and Mechanisms of Anti-LGI4 Antibody–Positive Autoimmune NodopathyDOI: https://doi.org/10.1212/nxi.0000000000200504
- [2025] Incidence of Low-risk Upper Tract Urothelial Carcinoma in Candidates for Kidney-sparing SurgeryDOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.17783
- [2025] Proposed tripartite classification of T1 renal cell carcinoma: Comparison with current binary systemDOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2025.07.030
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- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.17689
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urology.2025.06.052
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00345-025-05736-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11701-025-02340-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2025.03.022
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.12.148
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001110200.18879.65.10
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001109912.49042.ad.06
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001109912.49042.ad.08
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001110124.33114.43.02
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001109852.53284.89.24
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001110048.83431.96.13
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001110124.33114.43.06
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001109740.05294.af.23
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001109852.53284.89.25
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001109796.44817.ac.08
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001109964.63554.fc.04
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001109948.41896.8a.18
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001109752.81014.18.04
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clgc.2025.102343
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.12.149
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2025.43.5_suppl.515
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2025.43.5_suppl.527
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00345-024-05421-3
- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.15671
- [2025] Enhancing Kidney Tumor Segmentation in MRI Using Multi-Modal Medical Images With TransformersDOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3629665
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.12.055
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.12.147
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.12.052
- [2025] PROPENSITY SCORE-MATCHED ANALYSIS OF NEOADJUVANT VS. ADJUVANT THERAPY IN RENAL CELL CARCINOMADOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.12.051
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.01.131
- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.15421
- [2024] Unraveling the BMI paradox in different renal cortical tumors: insights from the INMARC registryDOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2023.11.015
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.4_suppl.414
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001009404.49693.12.20
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.04.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clgc.2024.102126
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clgc.2024.102098
- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.15638
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001009416.90901.7b.08
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.13770
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01675-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clgc.2024.102232
- DOI: https://doi.org/10.1002/iju5.12770
- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.15552
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.63413
- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.15464
- [2024] MP36-03 DECODING BENIGN RENAL CORTICAL LESIONS: A MACHINE LEARNING APPROACH FROM THE INMARC REGISTRYDOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008612.93052.9d.03
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001009492.49624.4b.10
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001009424.64728.0c.04
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008696.31772.28.05
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008768.36634.79.07
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008612.93052.9d.05
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008612.93052.9d.06
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008848.77629.6f.02
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001009496.54470.10.20
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001009548.76580.ba.03
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008612.93052.9d.17
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008588.39303.c9.09
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008588.39303.c9.11
- [2024] MP36-10 UNRAVELING THE “OBESITY PARADOX” IN RENAL CORTICAL TUMORS: INSIGHTS FROM THE INMARC REGISTRYDOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008612.93052.9d.10
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008612.93052.9d.07
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001009496.54470.10.16
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001009508.69111.d0.09
- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.15451
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.01.189
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.01.133
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.01.132
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0302-2838(24)00135-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0302-2838(24)00862-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0302-2838(24)00681-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.01.130
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.01.135
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2024.01.136
- DOI: https://doi.org/10.1111/luts.12507
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clgc.2023.10.013
- DOI: https://doi.org/10.1107/s1600577523008305
- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.15322
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-44477-w
- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.15280
- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.15250
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2023.107844
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00240-023-01449-z
- DOI: https://doi.org/10.1097/ju.0000000000003279.04
- DOI: https://doi.org/10.1097/ju.0000000000003334.07
- DOI: https://doi.org/10.1097/ju.0000000000003239.07
- DOI: https://doi.org/10.1097/ju.0000000000003224.15
- DOI: https://doi.org/10.1097/ju.0000000000003339.10
- DOI: https://doi.org/10.1097/ju.0000000000003239.08
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.16256
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