Teruki Honma 研究室

主宰者：Teruki Honma
理化学研究所・RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、蛋白質と化学物質、または蛋白質同士の相互作用の仕組みを明らかにすることを目指しています。疾患の原因となる異常な分子認識機構を理解し、治療薬の開発に活かすことが主要なテーマです。計算化学手法、特に量子化学に基づく断片分子軌道法を中心とした解析により、相互作用エネルギーを詳細に評価しています。また、分子動力学シミュレーションと機械学習、人工知能を組み合わせることで、大規模な蛋白質－化学物質相互作用の時間的・空間的な特性を解析しています。 これらの計算手法の成果は、複数の実疾患への応用につながっています。がん細胞の異常な遺伝子発現や細胞増殖に関わる蛋白質を標的とした阻害剤の探索、新興感染症への治療候補化合物の同定、抗体医薬品の設計など、構造に基づいた医薬品開発の各段階で活用されています。また、得られた相互作用情報をデータベース化し、公開することで、構造生物学や創薬研究の発展に貢献しています。 さらに、生成型人工知能を用いた新規化学物質の設計支援システムの開発や、機密性の高い産業データを保護しながら複数の組織でモデルを共同学習する手法の構築など、創薬の実用化に向けた技術開発も進めています。計算科学とデータサイエンスを統合したアプローチにより、医薬品開発の加速と最適化に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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