Alexander Woodward 研究室

主宰者：Alexander Woodward
理化学研究所・RIKEN Center for Brain Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Woodward研究室は、脳の構造と機能の関係を明らかにすることを中心課題としています。具体的には、霊長類（特にマーモセット）やショウジョウバエなどの動物モデルを用いて、脳領域間の結合パターンと神経活動の関係を調べています。脳画像データ（MRI、カルシウムイメージング）と電子顕微鏡によるニューロン接続情報を組み合わせ、脳全体でどの領域がいつ活動するのか、そしてそれが物理的なニューロン配線にどう対応するかを解析しています。 研究の手法としては、機械学習や深層学習を活用した計算解析が大きな役割を占めています。因果関係を推定する新規アルゴリズムの開発、ニューロンの層状構造を自動認識する深層学習モデル、そして損傷した脳画像切片を復元するAI技術など、多様なアプローチを展開しています。また、大規模な脳画像データベース（200以上のマーモセットのMRI情報など）を構築・公開し、研究コミュニティが活用できるリソースを提供しています。 これらの取り組みを通じて、脳の機能ネットワークの普遍的な原理を解き明かそうとしています。例えば、異なる生物種間で脳の機能的ネットワークがどの程度共通しているか、個体差がどこに生じるかといった問題を定量的に検討することで、脳機能の本質的な理解に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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