Kazuo Awai 研究室
主宰者:Kazuo Awai
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療画像撮影技術の革新と臨床応用を中心に研究を展開しています。計算機断層撮影(CT)や磁気共鳴画像(MRI)、ポジトロン放射断層撮影(PET)などの画像診断装置において、新しいセンサーや再構成アルゴリズムの性能を評価し、診断精度の向上と患者被曝量の低減を両立させる方法を探索しています。特に、従来型のセンサーと比べてより詳細な画像情報を捉える新型センサーや、人工知能を用いたノイズ低減技術に着目し、これらが実際の臨床検査でどの程度有用であるかを検証しています。
また、得られた画像から疾患の兆候を自動検出する人工知能システムの開発と検証も進めています。肺がんの早期発見を目的とした小さな結節の検出、肝臓の病変の認識、血管の描出などに関して、深層学習モデルが放射線科医の診断を支援できるか評価しています。同時に、画像解析技術を通じて患者の身体情報を読み取り、治療効果の判定や疾患の分類といった臨床判断につなげる手法も開発しており、より安全で効率的な医療現場の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(100 件)
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrag014
- DOI: https://doi.org/10.1097/mat.0000000000002629
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-026-02002-9
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001824
- [2025] The effect of pediatric chest CT examinations on lens exposure: a Monte Carlo simulation studyDOI: https://doi.org/10.1007/s12194-025-00971-6
- [2025] Effect of the Second-generation Motion Correction Algorithm on Coronary Artery Calcium ScoringDOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001805
- DOI: https://doi.org/10.22575/interventionalradiology.2025-0007
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01859-6
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.87713
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01828-z
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- DOI: https://doi.org/10.1097/rli.0000000000001187
- DOI: https://doi.org/10.1002/deo2.70119
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01771-z
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.79451
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-24-0170
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13550-025-01269-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2025.102950
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2025.102985
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2025.03.021
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-025-04817-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejro.2024.100570
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-024-05947-z
- [2024] Occupational radiation exposure among medical personnel in university and general hospitals in JapanDOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01579-3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13246-024-01429-6
- [2024] Performance of postmortem CT in the diagnosis of natural death from out-of-hospital cardiac arrestDOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01559-7
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.tn.2023-0104
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- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2024-1353
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01704-2
- DOI: https://doi.org/10.1159/000542517
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-024-00855-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01688-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-024-00852-4
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- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001603
- [2024] Development of a deep-learning algorithm for age estimation on CT images of the vertebral columnDOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2024.102444
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00247-024-05862-3
- [2024] Deep-learning reconstruction enhances image quality of Adamkiewicz Artery in low-keV dual-energy CTDOI: https://doi.org/10.1177/02841851241288507
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851241287314
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01653-w
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/1441
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.injury.2024.111768
- DOI: https://doi.org/10.1093/rpd/ncae165
- DOI: https://doi.org/10.1109/cec60901.2024.10611948
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0306307
- DOI: https://doi.org/10.1097/md9.0000000000000325
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-023-02265-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rxeng.2023.05.003
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42399-023-01624-8
- DOI: https://doi.org/10.1093/rpd/ncad284
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/3110
- DOI: https://doi.org/10.1080/13645706.2023.2275652
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-023-02002-6
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-075891
- DOI: https://doi.org/10.22037/uj.v20i.7611
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15174234
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2023.08.008
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12931-023-02425-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12350-023-03277-5
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2023.207.1_meetingabstracts.a6059
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rx.2023.02.006
- DOI: https://doi.org/10.1093/rpd/ncad180
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283241
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000033328
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001468
- DOI: https://doi.org/10.1093/rpd/ncad049
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-30786-7
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-30460-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2022.12.044
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13246-023-01217-8
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12876-022-02616-z
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.146.suppl_1.9360
- DOI: https://doi.org/10.1097/hp.0000000000001619
- DOI: https://doi.org/10.7133/jca.22-00023
- DOI: https://doi.org/10.1093/rpd/ncac196
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.967226
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2022.06.004
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-022-02037-4
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-15184-9
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001351
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20211159
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12876-022-02359-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rxeng.2021.10.001
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2022-0041
- DOI: https://doi.org/10.1536/ihj.21-801
- DOI: https://doi.org/10.1536/ihj.22-037
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12350-022-02975-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2022.03.004
- DOI: https://doi.org/10.5114/pjr.2022.114864
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2022.02.025
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-06541-9
- [2022] Efficacy and safety of CT-guided cryoablation after lipiodol marking and embolization for RCCDOI: https://doi.org/10.1080/13645706.2021.2025403
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-022-02024-z
- DOI: https://doi.org/10.2957/kanzo.63.24
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.12730
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2021.11.002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hlc.2021.09.022
- [2021] Safety margin for CT- and US-guided radiofrequency ablation after TACE of HCC in the hepatic domeDOI: https://doi.org/10.1080/13645706.2021.1995436
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2021.10.008
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