Fumiyasu Komaki 研究室

主宰者：Fumiyasu Komaki
理化学研究所・RIKEN Center for Brain Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

小牧研究室では、統計学と機械学習の理論的基礎を深掘りしながら、様々な実問題へ応用する研究を展開しています。 統計的推定と予測の理論が中心的なテーマです。特に、ベイズ統計の枠組みにおいて、複雑な構造を持つデータに対してどのように効果的な確率分布（事前分布）を構築するかに取り組んでいます。行列やポアソン回帰モデルなど多様なデータ型に対して、従来の推定量よりも優れた性質を持つ推定法や予測法を理論的に証明し、数値実験で検証しています。これらの理論研究では、損失関数としてカルバック・ライブラー情報量を用いる学習理論的なアプローチが採られています。 同時に、理論の応用領域も広がっています。地震波到着時刻データから地殻の速度構造を推定する地震学への応用、深層学習を用いた地震検知、グラフニューラルネットワークによる複雑ネットワークデータの解析、また新生児の泣き声パターンや脳活動信号の解析といった生物医学的課題まで、統計的手法を実装・展開しています。このように理論的基盤を備えた統計手法が、多岐にわたる現実問題の解決に活かされている点が、この研究室の特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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