Yuki Tanimoto 研究室

主宰者：Yuki Tanimoto
理化学研究所・RIKEN Center for Brain Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、動物の学習や意思決定を支える神経回路の仕組みを、多角的なアプローチで解明しています。主な対象は、脳構造が単純で神経回路を詳細に解析できるゼブラフィッシュやショウジョウバエなどの小動物です。これらの生物を用いて、危険や安全といった価値判断に関わる脳領域、および意思決定に関わる基底核という神経構造の機能を調査しています。 手法としては、活動電位をリアルタイムで観測する蛍光カルシウムイメージング法と、仮想空間での行動実験を組み合わせています。特に、ヘッドフィクス状態で動物を仮想現実環境に置き、その中で学習行動を引き出しながら脳活動を記録する方法を確立しました。また、分子レベルの詳細な解析のため、単一細胞の遺伝子発現パターンも調べています。 これらの研究を通じて、本研究室は以下の知見を得ています。第一に、小脳などの脳領域が環境からの予測信号を構築し、動物が危険を回避するための学習を支えていること。第二に、脳の複雑な意思決定回路が、哺乳動物とゼブラフィッシュで基本的な構造は保存されつつも、進化の過程で異なる配線パターンを獲得していること。第三に、感覚神経細胞が過去の刺激経験に基づいて応答の感度を変化させ、環境適応を実現していることです。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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