Y. Tanaka 研究室
主宰者:Y. Tanaka
理化学研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、原子核の構造と核力を解明することを主要な目標としており、特に通常の核物質の安定限界を超えた「エキゾチック核」と呼ばれる不安定な核、および内部にストレンジクォークを含む「ハイパー核」の性質を調べています。研究の対象は、中性子過剰核の中性子分布、陽子過剰核の構造、核分裂メカニズム、さらには星の爆発的な元素合成過程における核反応の役割など、多岐にわたります。
実験手法としては、高エネルギー重イオンビームを用いた衝突実験を基盤としており、生成された短寿命の核種を検出・測定するため、貯蔵リングでの放射線崩壊測定、質量分析、ガンマ線分光、原子核乾板の画像解析など複合的な手法を組み合わせています。近年は機械学習や人工知能の活用により、大量のデータから標的核の痕跡を自動抽出し、測定精度を向上させる取り組みも進めています。
これまでの研究から、ハイパー核の寿命や結合エネルギーが従来の予測と異なることが報告されており、核力の詳細な性質が重新認識されつつあります。また、光学的に安定な赤外蛍光標識剤の開発など、基礎核物理と他分野の融合的な研究も進められています。これらの成果は、中性子星の内部構造理解や元素合成の謎解明など、宇宙物理にも貢献する知見をもたらしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(61 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-025-09936-6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-66517-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2025.171065
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nuclphysa.2025.123246
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nuclphysa.2025.123261
- DOI: https://doi.org/10.1103/mhhn-kmgx
- DOI: https://doi.org/10.1093/ptep/ptaf097
- DOI: https://doi.org/10.1088/1674-1137/adf4b2
- DOI: https://doi.org/10.1140/epja/s10050-025-01597-3
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-025-08882-7
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.134.142701
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nuclphysa.2025.123041
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2024.170196
- DOI: https://doi.org/10.15120/gsi-2026-00128
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202400711
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4cc05144k
- [2024] First test of energy response of the micro-vertex detection system for the WASA-FRS ExperimentsDOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2024.169392
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.133.232701
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nuclphysa.2024.122983
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-024-08130-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nuclphysa.2024.122977
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202404238
- DOI: https://doi.org/10.12693/aphyspola.146.721
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.110.l031301
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2023.168663
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2586/1/012148
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2023.05.042
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2023.05.007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2023.04.045
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2023.04.059
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2023.04.026
- [2023] Development of machine learning analyses with graph neural network for the WASA-FRS experimentDOI: https://doi.org/10.1140/epja/s10050-023-01016-5
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41567-023-02001-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.physletb.2023.137833
- DOI: https://doi.org/10.1177/09645284221131339
- DOI: https://doi.org/10.1051/epjconf/202329002006
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- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.106.014617
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.106.014618
- DOI: https://doi.org/10.31349/suplrevmexfis.3.0308122
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2022.04.003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.166745
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.105.l031304
- DOI: https://doi.org/10.1051/epjconf/202227111006
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2021.737050
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.103.034319
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2021.01.004
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1sc01705e
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