Katsuji Takeda 研究室

主宰者：Katsuji Takeda
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、医療現場における診断と予測を改善することを目標に、機械学習・深層学習などの情報処理技術を医学に応用する研究を進めています。特に超音波検査や画像解析の分野で、従来は検査者の経験や判断に頼られていた部分を、AI技術によって自動化・標準化することに取り組んでいます。例えば、胎児の心臓超音波検査から特定の撮影像を自動抽出し、心臓の形状や位置といった診断に必要な数値を計算するシステム、あるいは先天性心疾患の検出を支援するAIモデルの開発を行っています。 また、医療データの総合的な活用にも力を入れており、臨床情報・医用画像・遺伝子解析データなど複数種類の情報を統合して、がん患者の予後予測や転移リスク評価を行うモデルを構築しています。さらに、機械学習の予測結果の信頼性や汎用性の検証、不確実性の可視化、そして臨床現場での実装の課題についても検討を進めています。これらの取り組みを通じて、検査効率の向上と診断精度の改善、患者ごとに最適な治療選択を支援する仕組みの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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