Kotaro Tsutsumi 研究室

主宰者：Kotaro Tsutsumi
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kotaro Tsutsumi研究室は、機械学習と深層学習を用いた医療診断・予測の開発に取り組んでいます。研究の主な対象は、がんや神経疾患、耳鼻咽喉科領域の疾患など多岐にわたり、医学画像や生理学的信号データから患者の疾患リスクや治療予後を予測するモデルを構築しています。例えば、前立腺がんの生検画像や膀胱鏡画像、脳波データなど、臨床で実際に得られる様々な種類のデータを対象としています。 手法としては、画像分類・音声解析・数値特性の抽出に適した複数の深層学習アーキテクチャ（ResNetやInceptionなど）を比較検討し、最適なモデルを選定しています。また、複数の医療機関からデータを収集し、異なる施設や検査方法間での汎化性能を評価することを重視しており、実臨床への応用可能性を高めるための工夫が施されています。 これらの研究を通じて、機械学習モデルが従来の診断基準よりも正確で一貫性のある予測を提供できる可能性が示されています。同時に、限られたデータセットでも臨床的に有意義な予測が可能な、解釈性に優れたアプローチの構築を目指しており、実際の医療現場での導入に向けた課題解決に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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