Masateru Ohta 研究室

主宰者：Masateru Ohta
理化学研究所・RIKEN Center for Sustainable Resource Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医薬品設計と構造生物学を中心とした計算科学的アプローチに取り組んでいます。主な研究の問いは、小分子化合物やペプチド、抗体といった医療用分子が、標的蛋白質と結合する際の相互作用メカニズムを解明すること、および細胞膜透過性などの重要な物性を予測・制御することです。細胞の外側の膜を通り抜ける能力や、蛋白質内部での水分子の配置など、医薬品の有効性を決める要因の理解に焦点を当てています。 研究では、分子動力学シミュレーションや量子化学計算といった理論的な手法と、機械学習・深層学習などの情報科学的手法を組み合わせています。特に、強化学習を用いた分子生成モデルや、蛋白質構造から物性を予測する深層学習モデルの開発に注力しており、これらにより化学的に実現可能で、かつ複数の設計目標を同時に満たす化合物の探索が可能になります。 主要な発見として、化合物の形状や原子間相互作用パターンが細胞膜透過性を左右すること、蛋白質変異が水分子の配置を通じて生物活性を大きく変えること、そして機械学習予測モデルに予測信頼性の評価を組み込むことで、より信頼性の高い分子設計が実現できることが報告されています。これらの知見は、より有効で安全な新薬開発を加速させるための基盤となります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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