Yoichiro Kamatani 研究室
主宰者：Yoichiro Kamatani
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Kamatani研究室では、ゲノム解析と統計的手法を組み合わせることで、人間の疾患と形質がどのような遺伝的基盤を持つのかを明らかにする研究を行っています。特に、複数の異なる祖先背景を持つ大規模な集団データを活用し、特定の集団でのみ有効な遺伝関連の発見ではなく、人種や民族を超えて共通する生物学的メカニズムを解明することに重点を置いています。
研究では、肺がん、脳卒中、2型糖尿病、高血圧、精神疾患、消化器疾患など、様々な疾患を対象としています。主な手法として、全ゲノム関連解析（GWAS）や遺伝的因果推論、タンパク質データの統合解析を用いて、疾患リスクに関連する遺伝的変異を同定し、その機能を調べています。また、個人の遺伝的リスクを統計的に数値化することで、疾患発症の予測や患者の層別化に応用する研究も行っています。
さらに同研究室は、日本人集団の遺伝的特性を詳細に解析する大規模シーケンシング研究や、臨床記録から疾患間の関連性を多次元的に捉えて遺伝的基盤と結びつける研究など、集団の多様性を活かしながら人間の健康と疾患の本質を追求しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（41 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s43587-025-01006-w
- [2024] Interethnic analyses of blood pressure loci in populations of East Asian and European descentDOI: https://doi.org/10.17615/ttxc-kk49
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-024-01311-z
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- DOI: https://doi.org/10.17615/0jt9-4n49
- DOI: https://doi.org/10.17615/d8nb-ar98
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-50297-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-024-01269-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-50297-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-024-01798-4
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-024-01782-y
- DOI: https://doi.org/10.17615/geqg-bf13
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-024-01798-4
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-024-01782-y
- DOI: https://doi.org/10.17615/bg9g-qs46
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- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adi8419
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-023-01569-7
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- DOI: https://doi.org/10.1126/scitranslmed.abq7721
- [2023] The high-dimensional space of human diseases built from diagnosis records and mapped to genetic lociDOI: https://doi.org/10.1038/s43588-023-00453-y
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-023-01390-2
- DOI: https://doi.org/10.1002/cpt.2934
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-020-00898-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-021-00797-z
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