Maik Herbig 研究室
主宰者:Maik Herbig
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Herbig 研究室は、細胞の物理的性質と生命現象の関係を明らかにすることを目指しています。具体的には、細胞の硬さや変形しやすさなどの機械的特性が、細胞の運動能や血管通過、さらには疾患の発症と深く関わっていることに着目しており、これらの性質を支配する遺伝子の同定を進めています。免疫細胞、血液細胞、酵母など多様な生物種を対象とした研究を展開し、複数の生物系で共通する普遍的なメカニズムの発見を目指しています。
研究の手法として、マイクロ流体デバイスと高速光学顕微鏡を組み合わせた画像解析技術を核としており、単一細胞レベルでの表現型の大規模自動計測を実現しています。取得した膨大な画像データに対して、機械学習やニューラルネットワークを適用し、細胞の形態や挙動から遺伝子情報を推定したり、疾患の診断指標を抽出したりしています。さらに、光学的アクチュエータや音響波を利用した細胞分離技術も開発しており、物理的特性に基づく無標識の細胞選別を可能にしています。
これまでの研究成果として、血小板の凝集動態や血液細胞の変形性が感染症や精神疾患、遺伝性疾患の病態と関連していることが報告されています。また、骨髄移植患者の合併症予測や、ワクチン接種後の血液系への影響評価など、臨床応用へ向けた検証も進めており、細胞の機械的性質が生化学的マーカーでは捉えられない情報を提供することを示しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Yoshitaka Isaka 研究室Osaka University Hospital論文 104 件·共通: 機械, 微生物, 学習, 認知・行動 +10
- 医学Masaya Sato 研究室University of Tokyo Hospital論文 112 件·共通: 機械, 生化学, 学習, 認知・行動 +9
- 神経科学Kazuyuki Aihara 研究室東京大学論文 160 件·共通: 機械, 微生物, 学習, 認知・行動 +7
- 工学Takeshi Ohshima 研究室Tohoku University Hospital論文 115 件·共通: 光学・プラズマ, 光学, 物理学, 機械・ロボティクス +7
- 生化学・分子生物学・遺伝学Teruhiko Yoshida 研究室University of Tokyo Hospital論文 120 件·共通: 生化学, 学習, 認知・行動, 遺伝子発現 +7
- 医学Osamu Yoshida 研究室神戸大学論文 107 件·共通: 生化学, 学習, 認知・行動, 遺伝子発現 +7
- 医学Masato Takeuchi 研究室京都大学論文 106 件·共通: 機械, 生化学, 学習, 認知・行動 +6
- 医学Takashi Tagami 研究室日本医科大学論文 105 件·共通: 機械, 生化学, 学習, 認知・行動 +6
研究成果(35 件)
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.87930.3
- DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.a.24916
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.87930
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.87930
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2655957
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2655957
- DOI: https://doi.org/10.1039/d2lc00636g
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3lc00556a
- DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.a.24721
- DOI: https://doi.org/10.1039/d2lc00636g
続きを表示(残り 25 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3lc00556a
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-022-01911-3
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5977019
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5902532
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5899882
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5920690
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5899882
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5920690
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-04939-z
- [2022] Deep imaging flow cytometryDOI: https://doi.org/10.1039/d1lc01043c
- [2022] Label-free imaging flow cytometry for analysis and sorting of enzymatically dissociated tissuesDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-05007-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-04939-z
- [2022] Deep imaging flow cytometryDOI: https://doi.org/10.1039/d1lc01043c
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-022-01911-3
- DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.a.24677
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.1005554
- DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.a.24677
- DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.a.24664
- DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.a.24664
- DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.a.24661
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5977019
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2022.852946
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.6637400
- DOI: https://doi.org/10.1002/cyto.a.24661
- DOI: https://doi.org/10.1002/advs.202003743
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。