Tadahaya Mizuno 研究室
主宰者:Tadahaya Mizuno
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
**研究の問い**
本研究室は、医薬品や化学物質が生体に与える複雑な作用をいかにして包括的に理解するかという課題に取り組んでいます。医薬品開発時に予期されていなかった有害事象や、予想外の治療効果が存在することから、化学物質の真の作用を全体像として捉える必要があります。また、血液など臨床サンプルから微量に検出される異常なタンパク質機能を活動ベースで検出し、早期診断に活かす方法の開発も重要な研究課題です。
**手法と主要な発見**
研究室では、細胞の遺伝子発現プロファイルや毒性病理画像といった多次元のビッグデータから、化学物質の生物学的応答を数値化し、統計的手法やネットワーク解析により低次元の特徴を抽出する方法を開発しています。これと並行して、酵素が特定の基質を認識するメカニズムを活用した蛍光プローブを設計・合成し、マイクロデバイスを用いて単一分子レベルでタンパク質の活性異常を検出する技術を構築しています。これらのアプローチから、遺伝子発現の変化だけでなく、タンパク質レベルの機能変化が化学物質の作用をより正確に反映し、生体内での複雑な効果を理解する鍵となることが明らかになっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果(55 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dmpk.2025.101088
- DOI: https://doi.org/10.1002/smtd.202501643
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.toxlet.2025.07.886
- [2025] P03-12 Network-Based Modeling of Immune Cell Interactions to Elucidate the Mechanisms of ToxicityDOI: https://doi.org/10.1016/j.toxlet.2025.07.207
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dmpk.2025.101088
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.4c07624
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03080-6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-45102-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dmd.2024.100028
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dmd.2024.100028
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b24-00509
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-53736-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.toxlet.2024.07.366
- DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbae315
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dmpk.2023.100900
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crmeth.2023.100688
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-53736-x
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- DOI: https://doi.org/10.1093/nargab/lqad022
- DOI: https://doi.org/10.1002/advs.202306559
- DOI: https://doi.org/10.1093/nargab/lqad111
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.107748
- [2023] Rat deconvolution as knowledge miner for immune cell trafficking from toxicogenomics databasesDOI: https://doi.org/10.1093/toxsci/kfad117
- [2023] Investigation of chemical structure recognition by encoder–decoder models in learning progressDOI: https://doi.org/10.1186/s13321-023-00713-z
- DOI: https://doi.org/10.1248/yakushi.22-00156-2
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01210
- DOI: https://doi.org/10.1093/nargab/lqad022
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-42424-x
- DOI: https://doi.org/10.1093/nargab/lqad111
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00765
- DOI: https://doi.org/10.1002/cpt.2584
- DOI: https://doi.org/10.1002/cpt.2584
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00765
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymgmr.2021.100799
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymgme.2021.02.002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymgmr.2021.100799
- [2021] Decomposition Profile Data Analysis for Deep Understanding of Multiple Effects of Natural ProductsDOI: https://doi.org/10.1021/acs.jnatprod.0c01381
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