Miho Sassa 研究室

主宰者：Miho Sassa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、感染症や公衆衛生に関わる多様な課題に対して、大規模データ解析と疫学的手法を用いた研究を展開しています。 **研究の問い** としては、寄生虫感染症（住血吸虫症など）の伝播監視と制御、妊娠・出産に関連する健康リスク要因の特定、感染症の国際的な広がりパターンの解明、女性の健康問題における医療回避行動の実態把握など、多岐にわたっています。これらは、発展途上国での疾病負荷軽減と先進国での医療システムの最適化という両面の課題に対応しています。 **手法** としては、国家規模の出生・死亡統計データ、大規模疫学調査データ、航空ネットワークといった公開情報源からの二次データ活用が中心です。ベイズ階層モデルや生存分析といった統計的アプローチにより、傾向予測と関連要因分析を実施しています。また抗体検出による感染診断支援や、混合法による定性的な障壁因子の抽出も行っています。 **主要な発見** の方向性として、感染症対策では対象特異的なマーカー開発と認識向上の重要性が、周産期医療では出生リスク層別化とサービス体制整備の課題が、健康情報共有では個人の属性や情報リテラシーによるばらつきが、それぞれ報告されています。これらを通じ、感染症制御から女性保健まで幅広い領域で根拠に基づいた公衆衛生施策の構築を支援する研究を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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