Hideki Hashimoto 研究室
主宰者：Hideki Hashimoto
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、日本の公開された医療・保健データを活用して、社会的・健康的課題の解決に取り組んでいます。特に、全国の医療保険請求データや大規模な住民調査データを用いて、疾病予防や健康格差に関わる現象を定量的に分析することを得意としています。具体的には、感染症対策、予防医療サービスの効果評価、喫煙や食生活などの生活習慣と社会的環境との関係、および社会福祉施策の実効性といった多岐にわたるテーマに対して、統計的手法を適用して証拠に基づく知見を生み出しています。
また、福祉職や医療従事者の実践能力の評価方法開発、および精神保健の向上に向けた取り組みも展開しています。例えば、社会復帰を支援する福祉職の業務プロセスを測定するための新しい評価指標の開発や、産後抑うつ症状の予防における遠隔医療相談の長期的効果の検証といった研究を実施してきました。さらに、個人の時間的余裕の不足が健康行動に及ぼす影響や、退職が精神健康に与える異なる効果など、社会的決定因子と心身の健康を結びつける分析も進めています。
これらの研究を通じて、本研究室は政策立案の根拠となる実証的知識を提供し、より多くの人々が健康で安心して生活できる社会の実現に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（91 件）
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1621198
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2025.108043
- DOI: https://doi.org/10.11236/jph.24-133
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph22050655
- [2025] Antibiotic Prescription Trends in Dentistry: A Descriptive Study Using Japan's National DatabaseDOI: https://doi.org/10.1111/jphd.12663
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph22091458
- DOI: https://doi.org/10.11236/jph.24-133
- DOI: https://doi.org/10.1093/jacamr/dlaf062
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph22050655
- [2025] Antibiotic Prescription Trends in Dentistry: A Descriptive Study Using Japan's National DatabaseDOI: https://doi.org/10.1111/jphd.12663
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2025.108043
- DOI: https://doi.org/10.1017/s0033291725102596
- DOI: https://doi.org/10.34172/ijhpm.8226
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2024.j224p-15
- DOI: https://doi.org/10.1113/ep091925
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2024.j224p-15
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2024.101720
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-084092
- DOI: https://doi.org/10.2320/materia.63.719
- DOI: https://doi.org/10.1113/ep091925
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2024.101720
- DOI: https://doi.org/10.2320/materia.63.719
- DOI: https://doi.org/10.1109/icm54990.2023.10102001
- [2023] Levenberg-Marquardt method based Precise Angle Estimation for Eccentric Magnetic Absolute Encoders*DOI: https://doi.org/10.1109/icm54990.2023.10102073
- DOI: https://doi.org/10.1109/iecon51785.2023.10311714
- DOI: https://doi.org/10.1249/01.mss.0000982368.65077.82
- DOI: https://doi.org/10.1109/iecon51785.2023.10311714
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1208815
- DOI: https://doi.org/10.1249/01.mss.0000982368.65077.82
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12916-023-02918-3
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-023-15866-7
- [2023] Levenberg-Marquardt method based Precise Angle Estimation for Eccentric Magnetic Absolute Encoders*DOI: https://doi.org/10.1109/icm54990.2023.10102073
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-023-15866-7
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4257695
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieem55944.2022.9989917
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieem55944.2022.9989917
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pecinn.2022.100112
- DOI: https://doi.org/10.34172/ijhpm.2022.6640
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pecinn.2022.100112
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2022.113942
- DOI: https://doi.org/10.34172/ijhpm.2022.6640
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.913875
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00595-022-02523-6
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12902-022-01040-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2468-2667(22)00044-5
- DOI: https://doi.org/10.5057/isase.2022-c000035
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4257695
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00595-022-02523-6
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12902-022-01040-4
- DOI: https://doi.org/10.5057/isase.2022-c000035
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.2a1-g03
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3969822
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.2a1-g01
- DOI: https://doi.org/10.1109/isie45552.2021.9576304
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.2a1-g02
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.2a1-g02
- [2021] Number of Magnetic Poles and Sensors in an Absolute Magnetic Encoder Using Eccentric StructuresDOI: https://doi.org/10.1109/aim46487.2021.9517555
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-055013
- DOI: https://doi.org/10.1093/geroni/igab046.462
- DOI: https://doi.org/10.1109/iecon48115.2021.9589613
- DOI: https://doi.org/10.1109/iecon48115.2021.9589628
- [2021] Development of a Magnetic Absolute Encoder Using Eccentric Structure and Long Short-Term MemoryDOI: https://doi.org/10.1109/iecon48115.2021.9589568
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-055013
- DOI: https://doi.org/10.1093/geroni/igab046.462
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- [2021] A Study on Motor Control Method within Temperature Limit of Coil for Improving Motor PerformanceDOI: https://doi.org/10.1109/iecon48115.2021.9589200
- [2021] A Study on Motor Control Method within Temperature Limit of Coil for Improving Motor PerformanceDOI: https://doi.org/10.1109/iecon48115.2021.9589200
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph181910461
- DOI: https://doi.org/10.1111/spol.12761
- DOI: https://doi.org/10.1107/s0108767321086360
- DOI: https://doi.org/10.1109/aim46487.2021.9517699
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph181910461
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- [2021] Number of Magnetic Poles and Sensors in an Absolute Magnetic Encoder Using Eccentric StructuresDOI: https://doi.org/10.1109/aim46487.2021.9517555
- [2021] Hand-guide Training Based on Integration of Force Information Obtained by Sensor and State ObserverDOI: https://doi.org/10.1109/isie45552.2021.9576292
- DOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2021.p0643
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejjia.20004681
- DOI: https://doi.org/10.1109/isie45552.2021.9576304
- DOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2021.p0643
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2021.100213
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejjia.20004757
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.2a1-g01
- [2021] Hand-guide Training Based on Integration of Force Information Obtained by Sensor and State ObserverDOI: https://doi.org/10.1109/isie45552.2021.9576292
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.2a1-g03
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3969822
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2021.100213
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejjia.20004757
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