Satoru Miyano 研究室

主宰者：Satoru Miyano
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Satoru Miyano研究室は、複雑な生命現象を理解するための計算生物学的アプローチを展開しています。白血病や感染症などの疾患において、遺伝子発現がどのように制御され、異常な分子相互作用がどのように疾患につながるのかを明らかにすることを目指しています。単一の遺伝子変異ではなく、遺伝子ネットワーク全体における相互作用パターンの破綻に着目し、その仕組みを解明する研究を行っています。 主な手法として、大規模な患者検体から得られたマルチオミクスデータ（ゲノム、トランスクリプトーム、エピゲノムなど複数層の生物学的情報）の統合解析に取り組んでいます。高度な計算手法やネットワーク解析アルゴリズムを開発し、遺伝子間の相互作用を可視化・定量化することで、疾患特異的な分子メカニズムを抽出しています。また、医療画像の定量解析や機械学習を用いた予測モデルの構築も行い、臨床応用に向けた研究を展開しています。 これらの研究を通じて、急性骨髄性白血病などの血液がん、新型コロナウイルス感染症の重症化機序、ウイルス関連免疫疾患など、様々な疾患における遺伝子ネットワークの異常パターンを特徴づけています。複雑で多次元的な生物学的データから生物学的意義のある知見を引き出す計算手法の開発と、その臨床医学への応用が研究室の中核となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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