Nao Ichihara 研究室
主宰者：Nao Ichihara
東京大学
兼任：慶應義塾大学／東京慈恵会医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、心臓血管疾患と急性重症疾患における臨床的課題の解明と治療法の改善に取り組んでいます。具体的には、大動脈弁の機能不全に対する外科的修復術の効果を検証し、術後の合併症を減らすための新しい手技を開発しています。また、脳動脈瘤の破裂に伴う脳卒中について、複数施設のデータを用いてどのような患者が重篤な転帰を迎えやすいか、そして長期的に安全に治療できるかを明らかにしようとしています。
さらに、新興感染症やウイルス感染症が引き起こす重症患者の管理に関する研究も進めています。特に新型コロナウイルス感染症の重症患者に対する治療薬の有効性を国際的な臨床試験で検証し、長期的な後遺症の実態を調査しています。同時に、肺線維症などの慢性呼吸器疾患の進行を予測する手法として、画像検査や臨床データの定量解析を活用しています。
研究手法としては、患者データの収集と統計解析が中心であり、特に多施設共同研究や国際共同研究によって大規模なデータベースを構築し、様々な疾患の予後予測や治療効果の評価を行うことが特徴です。これらの研究を通じて、より多くの患者が質の高い医療を受けられる基盤を整備することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（101 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-88904-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10143-025-03193-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2025.02.009
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-88904-6
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10143-025-03193-x
- DOI: https://doi.org/10.3171/2024.8.jns24894
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resplu.2025.101199
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resplu.2025.101199
- DOI: https://doi.org/10.62675/2965-2774.20260168
- DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2025.pa2973
- DOI: https://doi.org/10.62675/2965-2774.20260168
- DOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2025-0134
- DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2025.pa2973
- DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2025.oa3404
- DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2025.oa3404
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11748-025-02190-7
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13019-025-03565-w
- DOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2025-0014
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10143-025-03638-3
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s13019-025-03565-w
- DOI: https://doi.org/10.3310/ttnd8896
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- DOI: https://doi.org/10.1080/13548506.2025.2465654
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- DOI: https://doi.org/10.1093/nop/npaf042
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- DOI: https://doi.org/10.1002/cpt.3224
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00423-023-03214-7
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- DOI: https://doi.org/10.1227/neu.0000000000002782
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- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280569
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- DOI: https://doi.org/10.1097/ccm.0000000000006050
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00134-023-07095-8
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- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph19074130
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- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000030923
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12873-022-00676-8
- DOI: https://doi.org/10.1002/jhbp.1156
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- [2022] Worldwide clinical intensive care registries response to the pandemic: An international surveyDOI: https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2022.154111
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- DOI: https://doi.org/10.1136/jnnp-2020-325306
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-021-00557-5
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13017-021-00374-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11060-021-03775-x
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-021-00547-7
- [2021] Performance of a deep learning-based identification system for esophageal cancer from CT imagesDOI: https://doi.org/10.1007/s10388-021-00826-0
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-021-00533-z
- DOI: https://doi.org/10.1002/ags3.12420
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-021-11933-z
- DOI: https://doi.org/10.1002/jhbp.1043
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.14037724
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- [2021] Effect of Convalescent Plasma on Organ Support–Free Days in Critically Ill Patients With COVID-19DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2021.18178
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- DOI: https://doi.org/10.1136/jnnp-2020-325306
- DOI: https://doi.org/10.1111/ggi.14228
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