Kayo Ikeda Kurakawa 研究室

主宰者：Kayo Ikeda Kurakawa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模な医療データベースを活用して、患者の健康や疾病の予測・診断に関する研究を行っています。特に日本の保険請求データや入院患者データを用いて、様々な疾患や健康状態の実態を明らかにすることに取り組んでいます。 主な研究テーマは、疾患リスクの予測モデル開発です。小児患者の入院時死亡率予測スコア、肝臓脂肪化の診断指標、腎臓病患者の透析導入リスク、骨折発症リスクなど、複数の臨床課題について統計解析機械学習の手法を用いて予測能力の高いツールを開発しています。また、医学用語コード（ICD-10）の診断精度検証も行い、実際の臨床記録がどの程度信頼できるかを評価しています。 さらに、個別の予測モデル開発にとどまらず、COVID-19パンデミックが医療利用や呼吸器疾患の発生に与えた影響、糖尿病管理と感染症リスクの関連、腎臓機能や蛋白尿と全身疾患の関係など、社会的に重要な医療課題を大規模データから解析しています。これらの研究を通じて、臨床現場での意思決定を支援し、患者の予後改善に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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