Masaru Hatano 研究室

主宰者：Masaru Hatano
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、心臓や肺の疾患、とくに重症の心不全や肺高血圧症などの複雑な病態を対象に、患者の予後予測と最適な治療法の選択を目指した研究を展開しています。遺伝子異常が関わる心疾患から、臓器移植後の合併症、薬剤の副作用まで、多様な心肺疾患に取り組んでおり、個々の患者の特性に応じたより良い診療を実現することを重視しています。 研究手法としては、患者の臨床データを系統的に収集・分析する後ろ向き研究や多施設共同研究を主体としており、これに遺伝子検査、心カテーテル検査、画像診断などの臨床検査データを組み合わせています。さらに、人工知能（深層学習）を用いた画像解析や、組織サンプルの免疫染色による分子生物学的解析も行い、多角的なアプローチで疾患を理解する姿勢が特徴です。 主な知見として、病態の重症度や治療反応性を適切に評価する指標の開発が進められています。例えば、血液検査値や心機能パラメータ、遺伝子プロファイルなどから、患者の長期予後を予測する方法論が確立されつつあります。こうした客観的な評価指標は、移植が必要な患者の選別や薬物療法の効果判定に活用され、臨床現場での意思決定を支援する具体的な成果となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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