Hidemasa Takao 研究室

主宰者:Hidemasa Takao
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、脳画像解析と医学画像診断の両領域で研究を展開しています。脳画像研究では、磁気共鳴画像(MRI)を用いて脳の活動パターンや構造変化を調べています。特に、静止状態での脳活動を示す指標(グローバルシグナルやALFFなど)に注目し、健常者から脳腫瘍やアルツハイマー病などの患者まで、幅広い集団での脳の状態変化を定量的に解析しています。また、複数の医療機関で使用されている異なるメーカーのMRI装置間でも測定値の一貫性を保つ手法の開発に取り組み、多施設研究での大規模なデータ統合を可能にしています。 医学診断・治療研究では、血管系疾患の治療法に焦点を当てています。肝臓移植後の血管合併症や肝硬変に伴う静脈瘤など、複雑な血管病変に対して、カテーテルを用いた低侵襲な治療技術を開発・改善しています。さらに脳動脈瘤の治療では、計算流体力学シミュレーションを基にした治療支援ソフトウェアを用いて、術前計画を最適化する研究も進めています。これらの研究を通じて、患者への負担が少なく、より安全で効果的な治療方法の実現を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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