Daisuke Ohki 研究室

主宰者：Daisuke Ohki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大木研究室は、消化管疾患の診断と治療に関する多角的な臨床研究に取り組んでいます。特に内視鏡検査を中心とした診療の中で、患者の症状や検査値から異常所見を予測する因子の探索、あるいは特定の疾患や病変の特徴を把握することに力を入れています。小児の大腸内視鏡検査における異常所見の予測因子、胃や十二指腸の早期腫瘍病変の内視鏡像と組織学的特性との関連、大腸内視鏡スクリーニングにおける各種病変の検出率など、多くの臨床課題を対象としています。 同時に、新しい医療技術の導入と最適化にも力を注いでいます。高解像度の組織画像化技術を用いた消化管組織の三次元観察法の有効性検証、人工知能を活用した内視鏡診断支援システムの開発と医師の診断能への影響評価、内視鏡の感染対策に関わる機器設計の検証などが進められています。さらに、糖尿病治療薬が内視鏡検査中の合併症リスクに与える影響についての大規模な全国データ解析も実施しており、安全で効率的な診療の実現に向けた証拠づくりを行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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