Masao Iwagami 研究室

主宰者：Masao Iwagami
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療保険請求データや診療記録などの実世界データを活用して、医療現場で実際に起きている現象や患者の健康状態に関する重要な課題を解明する研究を展開しています。特に、高齢化が進む日本における医療・介護サービスの提供実態、薬物使用パターンと有害事象の関連性、そして様々な疾患や医学的介入の長期的な転帰や予後に関する研究に取り組んでいます。 手法としては、大規模で網羅的なデータベースを用いた後ろ向きコホート研究や統計学的解析が中心です。複数の自治体や医療機関から収集された医療・介護請求データを統合・解析し、患者背景や治療選択肢、地域差などを定量的に評価しています。また、無作為化比較試験の結果を複数統合して最適な治療戦略を評価するメタ分析なども行っており、データに基づいた医療実践を支援する研究を特徴としています。 主要な発見としては、医療資源や地域特性が患者の治療成果に影響を与えることや、高齢者における薬物相互作用や転倒関連骨折などの有害事象が予測・予防可能であることが示唆されています。これらの研究を通じて、データ解析に基づいた医療政策の立案や臨床実践の最適化に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（100 件）

続きを表示（残り 90 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。