Yoshiko Mizuno 研究室

主宰者：Yoshiko Mizuno
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、冠動脈疾患の患者に対するカテーテル治療の予後予測と治療最適化に関する研究を行っています。特に、複数の医療機関から集積された大規模な臨床データベースを活用し、治療後の長期的な転帰予測に取り組んでいます。患者の心臓機能の回復度合い、血圧の変化、出血リスク、脳卒中などの合併症について、統計解析と機械学習を用いて分析する手法を採用しており、治療効果に影響を与える要因を多角的に検討しています。 研究の主な成果として、血圧値や血液凝固抑制薬の種類・用量が治療後の予後に与える影響、複数の臨床スコアが患者の危険度分類に有用であること、さらに高コレステロール血症治療薬や胃酸低下薬といった薬物療法の効果と安全性が患者の背景因子により異なることが報告されています。また、悪性腫瘍や腎機能障害など複数の病態を持つ患者における出血合併症の実態把握にも取り組んでおり、実臨床に基づいた根拠のある治療指針の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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