Fumiko Chiba 研究室
主宰者：Fumiko Chiba
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、法医学の領域において、画像診断技術を活用した死因究明と身元確認に関する研究を展開しています。主な研究テーマは、死後のCT画像解析を通じて、遺体から得られる情報を効率的に抽出する方法の開発です。具体的には、頭蓋骨や肋骨、大腿骨などの骨格計測、および冠動脈病変の評価といった複数の解析手法を確立し、年齢や性別、身長などの身体的特徴を推定する技術を研究しています。
これらの研究では、CT画像から自動抽出した計測値を統計解析や機械学習アルゴリズムで処理することで、判別精度を向上させることを目指しています。さらに、死後CTの画像解釈における誤りと落とし穴を系統的に検討し、法医学実務における信頼性の向上に貢献する研究も行われています。
加えて、毒物中毒の死亡事例における化学分析、新興感染症に関連した遺体の感染性評価、そして法医昆虫学による死後経過時間推定など、法医学的調査に必要とされる多角的なアプローチを展開しており、死因究明と防止可能な死亡の予防に向けた実践的な知見の蓄積に取り組んでいます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（59 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2024.102449
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fri.2024.200587
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fsir.2024.100386
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jflm.2023.102607
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-023-02994-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2023.102257
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fri.2023.200543
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jflm.2022.102389
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccr3.5553
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-022-02921-y
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2022.102168
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-021-02714-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-021-02506-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmra.2021.11.387
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11419-021-00593-8
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmra.2021.11.387
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2021.111168
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fsir.2021.100246
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-021-02714-9
- [2021] Technical and interpretive pitfalls of postmortem CT: Five examples of errors revealed by autopsyDOI: https://doi.org/10.1111/1556-4029.14883
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