Naoyuki Takei 研究室
主宰者:Naoyuki Takei
東京大学・University of Tokyo Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、磁気共鳴画像法(MRI)の撮像技術と画像解析手法の高度化を通じて、脳血管の構造と血流動態の可視化・定量化に取り組んでいます。特に、脳梗塞や頭蓋内動静脈奇形、もやもや病などの脳血管疾患の診断・評価に有用な検査法の開発を目指しています。
撮像技術の面では、従来よりも短い時間で高品質な画像を得るための工夫を行っています。短い繰り返し時間を利用した効率的な三次元撮像法の開発、多スラブ構成による広い視野の確保、脂肪と水の信号を分離する手法などを組み合わせることで、撮像時間の短縮と画像品質の維持の両立を図っています。同時に、深層学習を用いた画像再構成アルゴリズムを導入し、ノイズ低減と空間解像度の向上を実現しています。
血流定量化の研究では、脳への血流量や血管内の血液体積、血液到達時間などのパラメータを非侵襲的に計測する手法を開発しています。従来の複雑で時間のかかるパラメータ推定に代わり、シミュレーション訓練データを用いた神経ネットワークを活用し、より正確で堅牢な推定を実現しています。さらに、これらの技術を脳腫瘍や乳がんなどの組織特性評価にも応用し、定量的MRIによる疾患診断支援を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/2791
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- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.27996
- DOI: https://doi.org/10.1002/mrm.29052
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.27823
- DOI: https://doi.org/10.1002/mrm.29052
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.27996
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