Go Shirota 研究室

主宰者：Go Shirota
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医用画像診断と死因究明を中心に、複数の臨床課題に取り組んでいます。主な研究の問いは、医用画像技術によって何がどこまで診断・判定できるのかを追究することです。特に、死後の体に対するCT撮影と病理解剖結果を組み合わせることで、死亡原因を客観的に同定する手法を開発・検証しています。また、生きている患者に対しても、肺疾患や肝臓がんなど複数の疾患について、従来型と新しいCT撮影法の診断有用性を比較検討しています。 研究の手法としては、主に後ろ向き・前向き観察研究によって、CT画像のデジタル値やパターンを定量的に解析することが特徴です。医学知識を持つ医師による画像読影と、統計的な関連性の検証を組み合わせています。さらに最近では、人工知能を活用した研究も進めており、大規模言語モデルが医師の診断と同等の精度で死因判定を支援できるかを検証しています。 これらの研究を通じ、本研究室は医用画像から抽出できる情報の臨床的価値を明らかにしようとしています。同時に、医療経済学的な観点から新しい治療法の導入効果を評価するなど、実臨床への応用を見据えた研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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